Hur en dagligvarukedja optimerade pris och sortiment samtidigt
Genom att kombinera efterfrågeelasticitet med sortimentsoptimering kunde kedjan fatta beslut som balanserade kundflöde och lönsamhet — istället för att optimera det ena på bekostnad av det andra.
En etablerad svensk dagligvarukedja ville förstå sambandet mellan prissättning och sortimentsbredd i en nyckelkategori. De hade intuitioner om vilka produkter som drev butikstrafik och vilka som bidrog med marginal, men saknade kvantitativ grund för att prioritera.
Reflect genomförde en kombinerad studie med två analytiska komponenter. Först en prissimulering baserad på efterfrågeelasticitet kalibrerad mot faktiska kassakvittodata, som visade hur prisförändringar på enskilda produkter påverkade efterfrågan i hela kategorin — inklusive korseffekter mellan produkter.
Parallellt genomfördes en TURF-analys (Total Unduplicated Reach and Frequency) med fyra optimeringsalgoritmer för att hitta det sortiment som maximerade kundtäckning med färre artiklar. Analysen visade att en betydande andel av sortimentet hade överlappande räckvidd — de nådde samma kunder.
När pris- och sortimentsanalyserna kombinerades framträdde ett tydligt mönster: vissa produkter med låg marginal var kritiska trafikdrivare som inte kunde tas bort utan att tappa kunder. Andra produkter med hög marginal hade så låg inkrementell räckvidd att de kunde fasas ut eller ersättas.
Resultaten levererades som en interaktiv rapport där kedjan kunde testa olika sortiments- och prisscenarier och se effekten på både räckvidd och estimerad kategoriintäkt.
Det viktigaste att förstå
- Kassakvittodata gav kalibrerad efterfrågeelasticitet per produkt
- TURF-analys avslöjade sortimentsöverlapp som dold kostnad
- Trafikdrivande produkter identifierades separat från marginalprodukter
- Interaktivt scenarioverktyg ersatte statiska rekommendationer